Рекомендуем:
|
Большие данные, малая цель: интеллектуальный подход к искусственному интеллекту
Компании, которые вкладывают значительные средства в крупные решения для передачи данных, хотят знать, как сделать умные, стратегические инвестиции, которые будут отличать их от конкурентов и обеспечат наилучшую возможную отдачу, прежде чем принимать решение о вхождении. Раньше не все инициативы крупных предприятий были такими же запланированными. Эти сбои обычно не публикуются, но большая вероятность сбоя данных необычно высока.
Только 15% предприятий преодолевают пилотный этап этих проектов. Наш страх, как лидеров технологических компаний, заключается в том, что с таким большим вниманием, давление на технологию или риск отстает от многих лиц, принимающих решения, которые внедряют технологии, не устанавливая сначала четкие бизнес-цели, и не понимая различия между искусственным интеллектом и машинным обучением, и как они должны применяться.
Мы ежедневно работаем за компьютерами, так называемыми вычислительными машинами. Но пора задуматься и об отдыхе: если вы не в состоянии оторваться от компьютера, то, по крайней мере, посетите игровые автоматы вулкан слоты. Это не займет много времени, зато подарит вам шанс выиграть такую сумму, о которой, возможно, вы и не мечтали. Огромный выбор игр не оставит равнодушным даже самого требовательного клиента. И если вы сначала не уверены, всегда можете попробовать бесплатный вариант.
Настройтесь на успех
Для задач, связанных с анализом необработанных данных, таких как изображения и голосовые записи, лучше всего подходит глубокое обучение. Но когда дело доходит до работы над упрощенными, структурированными типами данных, подойдет дешевое машинное обучение. Когда вы считаете, что большая часть данных, поступающих через предприятия, попадает в эту вторую категорию, ясно, какой инструмент имеет наибольший смысл.
Когда вы планируете курс вперед, вот что вы должны делать сегодня, чтобы завтра настроиться на успех:
- Захват большего количества данных. Искусственный интеллект подпитывается данными. Выберите подход, и вы найдете данные в центре. Зачем? Поскольку необходимы большие объемы полных наборов данных, чтобы точно распознавать значимые шаблоны поведения с людьми, событиями или другими характеристиками, и это то, о чем свидетельствует искусственный интеллект. Доступ к большему количеству данных - особенно диапазон источников данных, связанных с предоставлением информации, - обычно является преимуществом;
- Установите четкие бизнес-цели. Успешное машинное обучение заключается не только в выборе правильного инструмента или алгоритма и подаче тонны данных. Контекст имеет значение. Привлечение машинного обучения к работе с большими наборами данных не принесет большого значения без четких объективных целей, направленных на усилия. Машиноведение может помочь вам получить четкую базовую линию сегодня и предоставить ученым и инженерам данных возможность указывать ее в правильном направлении на основе видимости данных, которая постоянно пересматривается и уточняется;
- Оставайтесь на месте. Путь к реальной стоимости бизнеса - это хорошо продуманная стратегия. После того, как у вас есть дорожная карта для бизнеса с четко определенными целями, применение методов ИИ будет иметь больше смысла и соответствовать общей бизнес-стратегии. Нет худшего чувства или решения, ограничивающего карьеру, чем использование передовых технологий и технологий, которые не соответствуют вашим бизнес-целям и стратегиям.
Предыдущая статья Следущая статья
Вернуться
|
Каталог фаберлик on-line! Кислородная и декоративная косметика компании фаберлик, каталог косметики faberlic, информация о компании faberlik, форум о косметике faberlic, сравнение косметики фаберлик с косметикой других фирм – avon (эйвон), oriflame (орифлейм), арбат престиж. Требуются консультанты фаберлик в городах Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Таганрог, Воронеж и многих других.
|